近期小米动作频频，一系列技术发布与生态进展密集亮相，从澎湃OS 3一个看似细微的后台样式内测，到为IoT开发者降低门槛的MINT平台发布，再到追求极致推理速度的MiMo大模型。
不难看出，小米正从系统体验、开发生态与底层AI能力三个维度，同步展开一场深刻的“人车家全生态”进化。
关键笔者发现这些动作并非孤立，而是共同勾勒出小米在软件与AI时代构筑护城河的清晰路径，这也是值得期待的地方。
那么接下来就针对近期发生的事情，一起来和大家做一个揭秘，看看到底有多少惊喜值得大家进行期待吧。
首先是澎湃OS3，据说新机的一项新特性在社区开启内测，也就是采用后台堆叠排布样式，用户可在系统设置的桌面选项中，切换这一全新任务管理视图。
这种设计并非首创，其理念可追溯至2009年的webOS，后被苹果iOS等系统采纳，它的核心优势在于能以时间顺序、卡片层叠的方式，呈现更大的应用预览界面，直观且操作流畅。
而小米在保留经典纵向、横向样式的基础上引入此功能，是对用户多样化偏好与操作习惯的细致回应。
这看似只是一个UI选项的丰富，实则体现了澎湃OS在系统交互层面持续打磨的匠心，对于消费者来说，体验上也会更好。
如果说系统交互是用户能直接感知的前台，那么开发平台就是支撑生态繁荣的后台，在2025小米人车家全生态合作伙伴大会上，小米自研的MINT统一模型部署平台正式发布。
据了解，该平台发布的目的很清晰，那就是解决AIoT开发中的核心痛点，比如AI模型部署复杂、优化难度高、跨平台适配成本大。
简单来说MINT平台就像一个高度智能的端到端流水线，为开发者提供了开箱即用的芯片级优化能力、跨厂商算法集成支持，以及自研的模型小型化技术。
重点是MINT的赋能已初见成效，小米智能门锁4 Pro、米家扫拖机器人5 Pro等产品已受益于此，实力可谓是很强。
而且不难看出，AI能力是未来生态的大脑，小米在此领域的投入非常大，并且通过Xiaomi MiMo大模型团队的最新成果得以集中展现。
比如近期团队开源了MiMo-V2-Flash模型，这是一款专为智能体（Agent）设计的MoE模型，总参数量达309B（活跃参数量15B），其最突出的标签就是快。
据团队负责人罗福莉解释，该模型围绕极致推理效率进行结构设计，通过创新的三层MTP推理加速并行Token验证技术，实现了2.0至2.6倍的推理速度提升。
值得一提的是，在追求速度的同时，能力并未妥协，该模型在代码和智能体评测基准上，达到了全球开源模型的Top 2水平，并初步展现出模拟世界的能力。
然后罗福莉的加入与团队的快速产出，显示了小米在顶级AI人才与前沿技术攻关上的决心与实力。
她提出的下一代智能体应是“理解世界并与之共存”的观点，也指明了小米AI研发向现实世界应用落地深耕的方向。
另外在更底层的物联网基础设施层面，小米的开放战略也在结出硕果，这也是值得进行期待的关键要素。
卢伟冰宣布，小米开源物联网嵌入式软件平台OpenVela的全球合作伙伴已突破100家，搭载设备超1.6亿台。
需要了解，OpenVela脱胎于小米自研的Vela系统，其特点是极度轻量、高适配性，最小仅需8KB内存，能灵活部署于从简单IoT芯片到车用MCU的各种硬件中。
目前它已赋能超过1500个品类的产品，将其核心代码开源，是小米构建底层技术标准、吸引全球开发者共建生态的关键一步。
再加上合作伙伴数量的快速增长，标志着该平台正在获得产业界的广泛认可，因此对于小米生态发展来说，都是一件好事。
所以从澎湃OS 3一个细微交互的打磨，到MINT平台对开发者的赋能；从MiMo大模型对极致性能的追求，到OpenVela对生态底座的构建，都意味着其实力变得越来越强了。
总而言之，好用的系统吸引用户，强大的平台赋能开发者，先进的AI模型提供智能内核，开放的标准汇聚生态力量。
那么问题来了，大家对小米近期的一系列动作有什么想表达的吗？欢迎回复讨论。
