生图模型大爆发
最近的图片生成模型厉害了！
先是谷歌的Nano Banana，着实让大家惊艳一番。
还没感叹几天，字节就出了Seedream 4。
按模型技术和水平看，Nano Banana和Seedream 4 已是当前图像生成模型的 SOTA，虽然 Midjourney 仍有不可替代的场景。
SOTA 是 “State Of The Art”的缩写，表示当前领域最先进的技术或成果。
如果想问去哪体验？
强烈推荐：
https://www.lovart.ai/
因为9.10-9.20期间，注册就能免费用这两个顶级模型。
感恩Lovart，让我在一个平台不用切换，就能评测所有SOTA模型。
加上他家独有的多模态长窗口 + 设计思维链 + ChatCanvas，使用体验很好。
测试准备
避免路由到其他模型扣积分，推荐如下设置：
1. 点击模型图标
2. 勾选 Nano Banana
3. 勾选 Seedream 4
4. 关掉 Auto
IP 周边生成对比
为强化自己 IP 形象，把全网头像都换成了恶灵骑士。
打算基于这个形象做拓展，如壁纸、文化衫、贴纸等。
上传这张图到Lovart，输入提示词：
根据我上传图片的视觉元素和风格特征，为电脑壁纸、文化衫、帽子、帆布包、鼠标垫、马克杯、钥匙扣和盲盒手办等周边产品创作相应的设计方案，保持原图的色彩搭配和设计美学，并针对每种产品的使用场景和尺寸要求进行适配优化。用【Seedream 4/Nano banana】模型
Lovart是一个设计Agent，能分析意图，一次性生成所有图片。
后续展示，左图用Seedream 4，右图用Nano Banana生成。
桌面壁纸
Seedream 4 左下角有瑕疵，竟出现了应用图标…
相比更喜欢 Nano Banana效果。
文化衫
这回轮到Nano Banana翻车，图片中的30cm是什么鬼…
鼠标垫、杯子、帽子等
水平接近，但Nano Banana对形象迁移保持更好。
细节更丰富，美感也很足。
生成表情包
Seedream 4和Nano Banana在图像迁移方面都很擅长。
发现个经典表情包合集，600多个网络经典表情。
只需截图参考就能批量生成表情包。
https://github.com/getActivity/EmojiPackage
截图一个或多个表情包，加上提前生成好的Q版IP形象。
选中两者，右键选 “Add to chat”
输入提示词：
用图2形象，参图1中出现的所有姿势生成8个表情包，用【Seedream 4/Nano banana】模型。
Seedream 4
Nano banana
从这个任务看，更喜欢 Seedream 4版。
不仅形象惟妙惟肖，且中文显示一切正常。
Nano Banana 却突然很抽象！
给大佬递可乐.. 多了两只手。
给大佬洗脚… 只有脚，恐怖情节
不管怎么说。
有了这两个模型后，表情包比以前轻松太多。
人人都能做自己IP表情包，安排起来！
公众号封面图
有了这两个模型，公众号封面可升级一版。
用文章/标题提炼核心词，融合IP形象，记忆点更深。
之前发现，个人喜欢剪纸+水墨风格。
新版提示词如下：
生成21:9微信公众号封面。
用图片中的人物形象，三分法则布局，与文字分离，用最有趣的动作姿态引导视线至标题。
根据内容主题自动匹配关键词和设计风格。
关键词符合纸雕风格融合水彩层次美学，字体结构立体精致如水彩纸雕工艺，边缘细腻带水彩渐变与阴影效果，柔和红色与淡蓝水彩背景中营造纸艺空间，点缀立体几何图形与水彩装饰元素，文字表面呈现高级纸张与水彩光泽质感，字形排列层次分明如精美纸雕作品，整体营造出精致工艺与艺术学习的优雅层次，温和而富有艺术感的教学氛围中透出水彩的精致美感，高级水彩工艺视觉
主题内容：Seedream4 vs Nano Banana：谁是图像生成之王？生成效果如下：
Seedream 4
Nano Banana
这个任务还是交给字节Seedream 4效果更好。
中文显示正常，宽高比能也按指令生成。
绘本生成
最近女儿对恐龙很着迷，尤其是霸王龙。
让我的Q版头像当导游，美漫风格生成绘本。
提示词很简单
用图片中的形象作为导游，介绍霸王龙，生成6张美漫风格的图片。Lovart会理解意图，用SMART Plan设计场景生成。
Seedream 4
Nano Banana
从语义理解、形象迁移准确性看，Nano Banana稍好些。
生成信息卡海报
两个模型都有很强的文本理解、推理能力。
长文本丢过去，立即能生成高质量信息卡。
很适合做小红书起号。
这个场景，中文显示要求高，无悬念，Seedream 4 完胜。
就不贴 Nano Banana效果了，不礼貌。
提示词也超简单:
“用美漫风格生成”
“用旧报纸风格生成”
“用火柴人风格生成”
“用四格漫画风格生成”
…
可以问AI，给出更多风格测试，相当有趣。
有人整理了ZHO、歸藏等朋友的Nano Banana生图提示词。
感兴趣的话，可拿来跟 Seedream 4 测试对比。
提示词Github仓库
https://github.com/PicoTrex/Awesome-Nano-Banana-images
提示词很简单，只需要加中横线分割，输入：
“用美漫风格生成”
“用火柴人风格生成”
“用旧报纸风格生成”
“用四格漫画风格生成”
一句话结论
Seedream 4 和 Nano Banana水平相当接近。
不同任务，互有胜负。
但是，想生成正确中文，无脑选 Seedream 4。
虽然也需要偶尔抽卡。
写在后面
AI图片生成模型的进步，正在重塑我们的创作方式。
无论是IP周边、表情包、公众号封面，还是绘本、信息卡海报，都能用Seedream 4和Nano Banana轻松实现。
这两个模型的水平已经非常接近，细节和美感各有亮点。
但内容涉及中文，Seedream 4是首选，体验更稳，结果更可控。
工具变强了，门槛变低了。
竞争激烈后，拼的就是品牌和影响力。
用SOTA生图模型，给自己创造一个独特的视觉识别体系。
